Ekim 19, 2021
11 11 11 ÖÖ
TCP nedir ? Aktarım Katmanı 2
Aktarım Katmanı Tcp Nedir
Yönlendirme Nedir 2 ?
Yönlendirme Nedir ?
Ağ Katmanı Nedir 2 ?
Ağ Katmanı Nedir ?
Veri Bağı Katmanı Nedir 2 ?
Android Studio Nasıl Kurulur ?
Veri Bağı Katmanı Nedir ?
Fiziksel Katman Nedir ?
Son Yazılar
TCP nedir ? Aktarım Katmanı 2 Aktarım Katmanı Tcp Nedir Yönlendirme Nedir 2 ? Yönlendirme Nedir ? Ağ Katmanı Nedir 2 ? Ağ Katmanı Nedir ? Veri Bağı Katmanı Nedir 2 ? Android Studio Nasıl Kurulur ? Veri Bağı Katmanı Nedir ? Fiziksel Katman Nedir ?
kümeleme

Denetimsiz Öğrenim Nedir – 2

Paylaşım , Takip İçin

Makine öğrenmesi adımlarından denetimsiz öğrenimin 2. bölümüdür. Diğer bölümlere yazının sonundan geçebilirsiniz.

Mesafe (Distance) fonksiyonları

  • Kümeleme de anahtar kelimeler “similarity” ve “dissimilarity” olarak bilinir.
  • Çok sayıda mesafe fonksiyonu vardır
  • Verinin farklı türleri
  • Numeric data
  • Nominal data
  • Farklı özellikte uygulamalar

Sayısal nitelikler için mesafe fonksiyonları

  • Sıklıkla aşağıdaki fonksiyonlar kullanılır
  • Euclidean distance
  • Manhattan (city block) distance
  • Mesafeyi şununla ifade ediyoruz: dist(xi, xj), burada; xi ve xj veri noktalarıdır (vektörler)
  • Bu iki ölçüm Minkowski distance formları olarak bilinir. h pozitif bir değer olmak üzere Minkowski distance aşağıdaki gibi sunulur.
denetimsiz öğrenim

Euclidean distance ve Manhattan distance

kümeleme

İkili ve nominal nitelikler için mesafe fonksiyonları

  • İkili özellik: iki değeri veya durumu bulunur, sıra ilişkisi içermez
  • Cinsiyet: male ve female.
  • Mesafe fonksiyonları/ölçümleri için bir konfüzyon (confusion) matris kullanılır.
  • ith ve jth veri noktaları xi ve xj vektörleri olmak üzere

Konfüzyon matrisi

denetimsiz öğrenim

Simetrik ikili özellikler

  • İkili bir özellik, her iki durumu da (0 ve 1) eşit öneme sahipse ve aynı ağırlıkları taşıyorsa simetriktir, örneğin, Cinsiyet niteliğinin erkek ve dişi
  • Mesafe fonksiyonu: Simple Matching Coefficient, değerlerin uyumsuzluk oranını verir.

Asimetrik ikili özellikler

  • Asymmetric: durumlardan biri diğerinden daha önemli veya daha değerli ise.
  • Geleneksel olarak, durum 1, tipik olarak nadir veya seyrek olan durum olan daha önemli durumu temsil eder.
  • Jaccard coefficient bu konudaki popüler bir ölçümdür

Nominal özellikler

  • Nominal attributes: ikiden fazla değer veya durum içerir.
  • yaygın olarak kullanılan mesafe ölçüsü de basit eşleştirme yöntemine dayanmaktadır.
  • R adet özellik ile sunulan iki vektörde birbiriyle eşleşen özellik adedi q olmak üzere ikisi arasındaki mesafe:

Metin dokümanlar için mesafe fonksiyonu

  • Bir metin belgesi bir dizi cümleden oluşur ve her cümle bir dizi kelimeden oluşur.
  • Basitleştirmek için: Bir belge genellikle belge kümelemede bir kelime “çantası” olarak kabul edilir.
  • Sequence and position of words are ignored.
  • Bir belge, normal bir veri noktası gibi bir vektörle temsil edilir.
  • Mesafe yerine iki belgeyi karşılaştırmak için benzerlik kullanmak yaygındır.
  • En yaygın kullanılan benzerlik işlevi kosinüs benzerliğidir.

Bir önceki makine öğrenmesi konusu için tıklayınız — Denetimsiz Öğrenim


Paylaşım , Takip İçin
0 0 votes
Article Rating

Bir Cevap Yazın

0 Yorum
Inline Feedbacks
View all comments
0
Would love your thoughts, please comment.x
()
x
HAYALİNDEKİ YAZILIM
%d blogcu bunu beğendi: