BAYES Teoremi Çarpım kuralında 𝑃 𝐴 ∩ 𝐵 = 𝑃 𝐵 𝑃(𝐴ȁ𝐵) idi. 𝑃 𝐴 ∩ 𝐵 , benzer şekilde 𝑃(𝐴) ile 𝑃(𝐵ȁ𝐴) olasılıklarının çarpımı şeklinde de yazılır: 𝑃 𝐴 ∩ 𝐵 = 𝑃 𝐴 𝑃(𝐵ȁ𝐴). Buradan 𝑃 𝐵 𝑃 𝐴ȁ𝐵 =
Deney (Experiment) Olasılık, bir deneyde belirli bir olay ve olayın olma şansıdır. Deney: Bir sonuç, bir gözlem yaratan süreçlere deney denir. Deneyin sonuçları olur ve bunlar önceden bilinmez. ör. Zar atma deneyi: Bu deneyin sonuçları: zarın 1 gelmesi, zarın 2 gelmesi.. ör.
Korelasyon (Correlation) Korelasyon dan önce Şimdiye kadar hep tek bir değişken ile ilgilendik (bir değişkenin ortalaması, varyansı …). Şimdi ise diyelim ki verimizde birden çok değişken var ve bu değişkenler arasında bir ilişki var mı yok mu diye merak ediyoruz. Örneğin derse
Veri toplandığından yapılacak ilk şeylerden biri, verideki her bir değerin (skorun) veride kaç defa görüldüğünü saymaktır. Ortaya çıkan sayılar eldeki verinin ne olduğu hakkında önemli ipucu verir. Çok basit bir örnek olarak, diyelim ki 10 kişilik bir arkadaş grubundaki kişilerin eğitim seviyeleri
İstatistik Giriş – Genel Kavramlar Neden İstatistik? Bir şeyi anlamak/öğrenmek için öncelikle onun hakkında veri toplamamız gerekir. Örnek olarak; – Ekonomiyi anlamak istiyorsak geçmiş yıllara ait ekonomik verileri toplarız (enflasyon değerleri, döviz kurları) – Bir otomobilin ne kadar yakıt tükettiğini anlamak için