Temmuz 06, 2022
11 11 11 ÖÖ
2048 Old Game Privacy Policy
Scan Text – Metin Tarayıcı Terms & Conditions
Scan Text – Metin Tarayıcı Privacy Policy
Calculator – Hesap Makinesi Privacy Policy
Calculator – Hesap Makinesi Terms & Conditions
QR Code Reader – Kare Kod Okuyucu Terms & Conditions
QR Code Reader – Kare Kod Okuyucu Privacy Policy
Show PDF – PDF Görüntüleyici Terms & Conditions
Show PDF – PDF Görüntüleyici Privacy Policy
Photo Editor – Resim Düzenleme Uygulaması Terms & Conditions
Son Yazılar
2048 Old Game Privacy Policy Scan Text – Metin Tarayıcı Terms & Conditions Scan Text – Metin Tarayıcı Privacy Policy Calculator – Hesap Makinesi Privacy Policy Calculator – Hesap Makinesi Terms & Conditions QR Code Reader – Kare Kod Okuyucu Terms & Conditions QR Code Reader – Kare Kod Okuyucu Privacy Policy Show PDF – PDF Görüntüleyici Terms & Conditions Show PDF – PDF Görüntüleyici Privacy Policy Photo Editor – Resim Düzenleme Uygulaması Terms & Conditions
Tem
2021
6

Denetimsiz Öğrenim Nedir – 2

kümeleme

Makine öğrenmesi adımlarından denetimsiz öğrenimin 2. bölümüdür. Diğer bölümlere yazının sonundan geçebilirsiniz. <h2>Mesafe (Distance) fonksiyonları</h2> <ul><li>Kümeleme de anahtar kelimeler “similarity” ve “dissimilarity” olarak bilinir.</li><li>Çok sayıda mesafe fonksiyonu vardır</li><li>Verinin farklı türleri</li><li>Numeric data</li><li>Nominal data</li><li>Farklı özellikte uygulamalar</li></ul> <h2>Sayısal nitelikler için mesafe fonksiyonları</h2> <ul><li>Sıklıkla aşağıdaki fonksiyonlar

Tem
2021
5

Denetimsiz Öğrenim Nedir

hiyerarşi

Denetimsiz öğrenim adından da anlayacağınız üzere denetim olmayan bir türdür. Denetimsiz öğrenim denetimli öğretime kıyasla daha karmaşık işleri gerçekleştirebiliriz. Sebebi ise makinenin sistemi değil veriden öğrenmesidir. Kümeleme (clustering) Kümeleme, verilerde, küme olarak isimlendirilen benzerlik gruplarını bulmaya yarayan tekniktir. Kümeleme, benzer verileri aynı

Tem
2021
3

Regresyon Analizi ve Uygulama

regresyon

REGRESYON ANALİZİ Regresyon analizi, bağımsız değişkenlerdeki (x) değişime bağlı olarak bağımlı değişkendeki (y) değişimi açıklama girişimidir. Regresyon nedenselliğin (sonuçların neden öyle çıktığının) bir açıklamasıdır. Eğer bağımsız değişken(ler) bağımlı değişkendeki değişimi yeteri kadar açıklayabilirse, model tahmin için kullanılabilir. EN KÜÇÜK KARELER (LEAST SQUARES)

HAYALİNDEKİ YAZILIM