BAYES Teoremi Çarpım kuralında 𝑃 𝐴 ∩ 𝐵 = 𝑃 𝐵 𝑃(𝐴ȁ𝐵) idi. 𝑃 𝐴 ∩ 𝐵 , benzer şekilde 𝑃(𝐴) ile 𝑃(𝐵ȁ𝐴) olasılıklarının çarpımı şeklinde de yazılır: 𝑃 𝐴 ∩ 𝐵 = 𝑃 𝐴 𝑃(𝐵ȁ𝐴). Buradan 𝑃 𝐵 𝑃 𝐴ȁ𝐵 =
Dilediğiniz gibi aşağıdaki şablonlara bakarak aklınızdaki fikri bizimle paylaşabilirsiniz. Blog Blog – Galeri – Diyetisyen Web siteleri sizin taleplerinize ve sizi memnun etmeye odaklı yapılmaktadır Yazılım, tasarım ve tüm bilişim teknolojilerini iyi takip ediyor, çalışmalarımızı en güncel
Çarpım Kuralı Çarpım kuralını uygularken birinci elemanı 𝐴 kümesinden, ikinci elemanı 𝐵 kümesinden alınarak oluşturulan ikililerin toplam sayısı: 𝐴 × 𝐵 dir. ör. Yemek kümesi 𝐴 = 𝑘𝑜𝑓𝑡𝑒, 𝑑𝑜𝑛𝑒𝑟, 𝑝𝑖𝑑𝑒, 𝑙𝑎ℎ𝑚𝑎𝑐𝑢𝑛 , İçecek kümesi 𝐵 = 𝑘𝑜𝑙𝑎, 𝑓𝑎𝑛𝑡𝑎, 𝑎𝑦𝑟𝑎𝑛 olsun. Bir yemek
Deney (Experiment) Olasılık, bir deneyde belirli bir olay ve olayın olma şansıdır. Deney: Bir sonuç, bir gözlem yaratan süreçlere deney denir. Deneyin sonuçları olur ve bunlar önceden bilinmez. ör. Zar atma deneyi: Bu deneyin sonuçları: zarın 1 gelmesi, zarın 2 gelmesi.. ör.
Tyt – Ayt Tercih ve Bölümleri İlk önce sizlere kendi bölümümü tanıtarak başlayalım. Bilgisayar mühendisliği önü açık ve kendinizi geliştirebileceğiniz çeşitli kendi içinde alanları bulunan bir bölümdür. İsterseniz bilgisayar oyunları kodlayıp tasarlayabilirsiniz isterseniz bir web sitesi kodlayıp tasarlayabilirsiniz. Bunların dışında çeşitli kullanılan
Korelasyon (Correlation) Korelasyon dan önce Şimdiye kadar hep tek bir değişken ile ilgilendik (bir değişkenin ortalaması, varyansı …). Şimdi ise diyelim ki verimizde birden çok değişken var ve bu değişkenler arasında bir ilişki var mı yok mu diye merak ediyoruz. Örneğin derse
Veri toplandığından yapılacak ilk şeylerden biri, verideki her bir değerin (skorun) veride kaç defa görüldüğünü saymaktır. Ortaya çıkan sayılar eldeki verinin ne olduğu hakkında önemli ipucu verir. Çok basit bir örnek olarak, diyelim ki 10 kişilik bir arkadaş grubundaki kişilerin eğitim seviyeleri
İstatistik Giriş – Genel Kavramlar Neden İstatistik? Bir şeyi anlamak/öğrenmek için öncelikle onun hakkında veri toplamamız gerekir. Örnek olarak; – Ekonomiyi anlamak istiyorsak geçmiş yıllara ait ekonomik verileri toplarız (enflasyon değerleri, döviz kurları) – Bir otomobilin ne kadar yakıt tükettiğini anlamak için
Dil Çevrimi Yüksek düzeyli bir dilde yazılmış bir program ancak makine diline çevrilerek bir bilgisayarda çalıştırılabilir.</p> <img width=”505″ height=”356″ src=”https://hayalindekiyazilim.com/wp-content/uploads/2021/08/Screenshot_13-1.png” alt=”Dil Çevrimi Nedir ?” loading=”lazy” srcset=”https://i2.wp.com/hayalindekiyazilim.com/wp-content/uploads/2021/08/Screenshot_13-1.png?w=505&ssl=1 505w, https://i2.wp.com/hayalindekiyazilim.com/wp-content/uploads/2021/08/Screenshot_13-1.png?resize=300%2C211&ssl=1 300w” sizes=”(max-width: 505px) 100vw, 505px” /> <p>Yüksek düzeyli bir dilde yazılmış kaynak kodun makine
Bölüm 3 Konuları • Giriş • Sözdizim(Syntax) tanımlamanın genel problemi • Sözdizim(Syntax) tanımlamada resmi metotlar • Özellik Gramerleri • Programların anlamlarını tanımlama: Dinamik Anlamlar(Dynamic Semantics) Giriş • Sözdizimi(Syntax): Deyimlerin, ifadelerin ve program birimlerinin biçimi ya da yapısı • Anlamsal(Semantics): Deyimlerin, ifadelerin ve