Veri Modelleme Veri modeli; bir bilgi sisteminde kullanılacak verilerin farklı seviyelerde (kavramsal, mantıksal ve fiziksel) tanımlanmasına imkân sağlayan modeldir. Veri modelleme dört aşamada meydana gelir: –Gereksinimlerin belirlenmesi –Kavramsal model –Mantıksal (ilişkisel model) –Fiziksel model Gereksinimlerin Belirlenmesi Gereksinim belirleme çalışmasının amacı; –Geliştirilecek sistemin
Veri tabanı nedir? Bir veri tabanı , –Mümkün olduğunca fazla uygulamaya hizmet vermek için depolanan verilerin bir koleksiyonudur. –Kurum veya kuruluşların saklamak istediği verileri bir arada tutan yapıdır. –Sadece verilerin elde edilmesinde değil aynı zamanda işlemlerin kontrol edilmesinde de ihtiyaç duyulan verileri
Kümeleme Analizi Nedir? Veri noktalarının bir kümesi ve noktalar arasındaki benzerliği ölçen bir benzerlik ölçümü verilmiş olsun, kümelemenin amacı aşağıdaki özellikleri sağlayan kümeleri bulmaktır. Küme içi uzaklıklar minimize edilir Kümeler arası uzaklıklar maksimize edilir Kümeleme Analizi Ne Değildir? Denetimli sınıflandırma –Sınıf etiketine
Model Değerlendirme Nedir ? Model değerlendirme aynı görevi yerine getiren tahmin yöntemleri arasında en başarılı olanı bulmaya odaklanmış çalışmaya verilen isimdir. Örneğin, kalp krizi teşhisinde MLP algoritması ile Naive Bayes algoritmasını karşılaştırıp hangisinin daha uygun olduğunu söylemek bir model değerlendirme görevidir. Model
Olap Nedir ? Çevrimiçi analitik işlem (OLAP) ilişkisel veritabanlarının babası olan E. F. Codd tarafından önerilmiştir. İlişkisel veritabanları verileri tablolara yerleştirirken, OLAP çok boyutlu dizi sunumunu kullanır. Verinin bu türden sunumu daha önceden istatistik ve diğer alanlarda kullanılmıştır. Böylesi bir veri sunumu
Mobil Penetrasyon Testi Nedir ? Mobil penetrasyon testi, normal penetrasyon testine benzemektedir. Ayrı olarak burada bir uygulamanın açığı üzerinden mobil sisteme sızma işlemi gerçekleşebilmektedir.</p> <h2>Adb Nedir ?</h2> <p>Sanal cihazımızla ya da bilgisayarımıza bağlı gerçek cihazımızla iletişim kurulmasını sağlar. Bu sayede bağlanılan cihazı
Veri Keşfi Nedir ? Veri keşfi, veri karakteristiklerini daha iyi anlayabilmek için yapılmış çalışmalara verilen isimdir. Veri Keşfinde Kullanılan Teknikler Keşifsel veri analizi, Görselleştirme üzerine odaklanmıştır Kümeleme ve anormallik tespiti keşifsel teknikler olarak görülebilir Veri keşfi konusunda odak noktası şu alanlar olacaktır
Veri Ön İşleme Bir araya getirme (Aggregation) Örnekleme (Sampling) Boyut Düşürme (Dimensionality Reduction) Altküme özellikleri seçimi (Feature subset selection) Özellik oluşturma (Feature creation) Ayrıklaştırma ve ikili hale getirme (Discretization and Binarization) Öznitelik dönüşümü (Attribute Transformation) 1-Bir araya getirme İki veya daha fazla
Şuana kadar keşif ile hedefimiz hakkında bilgi topladık , zafiyet taraması ile zafiyetlerini tespit ettik. Zafiyetleri kullanarak sisteme sızdık. Genel olarak penetrasyon testleri buraya kadardır. Fakat bazı kurumlar daha ne kadar ileri gidebileceğimizi merak ederler veya isterler. Sızma sonrası istenebilecek durumlara gelecek
Veri nedir? Veri , olguları, gerçekleri veya ölçüm sonuçlarını sunan, sayısal veya mantıksal her tür değer bir veridir. Gözlenen ve kaydedilen her şey bir veridir. İşlenmemiş ham bilgi veridir. Veri tipleri Verilerin farklı tipleri vardır, bunlar aynı zamanda ölçüm seviyelerini verirler. Nominal